Duruma bağlı. Veri merkezlerinin su tüketimi diğer bazı sektörlere kıyasla çok daha düşük olsa da, su kıtlığı yaşanan bölgelerde sorun teşkil ediyor. Su tasarrufu sağlayan soğutma teknolojileri yardımcı olabilir.
Katarina Zimmer / 27 Ağustos 2026,
eksas’tan New Mexico’ya, Arizona’ya kadar protesto pankartlarında “Suyumuzu koruyun”, “Su insanlar içindir, yapay zeka için değil”, “Suyumuza dokunmayın” yazıyor. Su kullanımı, enerji tüketimi ve kirlilikten öfkelenen yerel halk, teknoloji şirketlerinin yapay zeka için kapasitelerini hızla genişletme çalışmalarıyla birlikte Amerika Birleşik Devletleri’ndeki veri erkezlerinin hızla yayılmasına karşı giderek artan bir şekilde protesto gösterileri düzenliyor.
Birçok veri merkezi, tıpkı terlemenin vücudumuzu serin tutması gibi, havadan veya yüzeylerden ısıyı emmek ve buharlaşarak soğutma sağlamak için en azından kısmen suya güvenir. Veri merkezlerindeki işlemciler, aşırı yüklenmiş bir dizüstü bilgisayarın ısınmasının nedenleriyle aynı sebeplerden dolayı 176 derece Fahrenheit’e kadar iç sıcaklıklara ulaşabilir.
Veri merkezlerinin önemli miktarda enerji tükettiği konusunda şüphe yokken , su tüketimi daha karmaşık bir konu. İnternette dolaşan iddialar, sohbet robotlarının sorgu başına 500 ml su tüketebileceğini iddia eden makalelerden, yapay zekanın su sorununun olmadığını savunan bazı çevrimiçi yorumculara kadar, konuya pek açıklık getirmiyor. Ayrıca, büyük teknoloji şirketlerinin kendi tüketim verileri de genellikle eksik ve tutarsız.
Uzmanlar, genel olarak veri merkezlerinin su tüketiminin , tarım ve bazı imalat türleri gibi sektörlerin kullanımına kıyasla çok daha düşük olduğunu vurguluyor . Araştırmacılar, veri merkezi soğutma sistemlerinin 2023 yılında 66 milyar litre su tükettiğini , bunun da ülkenin toplam tüketiminin %1’inden az olduğunu tahmin ediyor.
Yapay zeka veri merkezlerinin hızla yaygınlaşmasıyla bu rakam önemli ölçüde artabilir; bu durum su kaynakları bakımından zengin bölgeler için büyük bir sorun teşkil etmeyebilir, ancak New Mexico ve Arizona gibi kuraklıkla boğuşan yerlerde yerel su kıtlığını önemli ölçüde artıabilir .
Neyse ki, mühendisler yerel su kaynakları üzerindeki baskıyı azaltmak için yapılabilecek ve yapılmakta olan birçok şey olduğunu söylüyor. Cornell Üniversitesi’nden enerji sistemleri uzmanı Fengqi You, “Ortada birçok iyi fikir var” diyor. Doğal su kaynaklarını yenileme ve iyileştirme çabalarını da eklediğinizde, “nihayetinde, tesis içi soğutma için net sıfır su tüketimine ulaşma olasılığı yüksek.”
Daha Fazla Yenilenebilir Enerji ve Daha İyi Yer Seçimi
Yapay zekâ teknolojisindeki son gelişmeler, birçok veri merkezinin su ihtiyacını zaten azalttı. Kaliforniya Üniversitesi, Riverside’dan elektrik ve bilgisayar mühendisi Shaolei Ren, ChatGPT’yi destekleyen modelin daha önceki bir sürümü olan GPT-4’e dayanarak 2024 yılında yaptığı bir tahminin (kısa bir e-posta yazmanın 500 mililitre su tüketeceği) artık geçerliliğini yitirdiğini, çünkü yapay zekâ modellerinin daha verimli hale geldiğini söylüyor. (Bu çalışma, sorgu başına yarım litre su tüketimi iddiasının kaynağıydı.) 2025 yılında Google, Gemini adlı chatbot’uyla ortalama uzunluktaki bir sorguyu işlemek için beş damla su harcandığını tahmin etti.
Ancak yapay zekâ kullanımındaki artış göz önüne alındığında, küçük miktarlar bile birikerek önemli bir fark yaratıyor. Grubunuz yakın zamanda, 2030 yılına kadar ABD veri merkezlerinin yıllık 731 milyar ila 1.125 milyar litre arasında su tüketebileceğini öngördü ; bu rakam kabaca New York şehrinin yıllık içme suyu ihtiyacına eşdeğer.
Uzmanlar, veri merkezlerinin sayısının artmasıyla birlikte, bu merkezlerin soğutulması ve çalıştırılması için fosil yakıtla çalışan elektrik üretimi için su kullanımının da artacağını öngörüyor. 2025 yılında yapılan bir çalışma, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki gelecekteki su tüketimini farklı senaryolar altında tahmin etmiş ve yenilenebilir enerjiye geçiş, yapay zeka işlemcilerinin verimliliğinin artırılması ve veri merkezlerinin stratejik olarak konumlandırılması gibi çözümlerin yapay zekanın su kullanımını önemli ölçüde azaltabileceğini bulmuştur. (Mavi renkteki rakamlar, düşük talep, orta talep ve yüksek talep senaryoları altında 2024-2030 döneminin tamamı için öngörülen ortalama yıllık su ayak izini göstermektedir.) Kaynak: T. XIAO ET AL / NATURE SUSTAINABILITY 2025
Yine de bu rakamlar sadece soğutmayı değil, aynı zamanda veri merkezlerine güç sağlayan elektriği üretmek için kullanılan daha büyük miktarda suyu da hesaba katıyor. Bunun büyük bir kısmı kömür veya gaz yakılmasından kaynaklanıyor ve elektrik üreten türbinleri döndürmek için kullanılan buharı tekrar sıvı hale getirmek için su kullanılıyor. Başka bir deyişle, You’nun dediği gibi, yapay zekanın su tüketimi, çalışması için çok az veya hiç suya ihtiyaç duymayan güneş ve rüzgar enerjisine geçilerek önemli ölçüde azaltılabilir.
Şirketlerin veri merkezlerini, Arizona, New Mexico ve Güney Kaliforniya gibi su kıtlığı yaşanan yerlerde inşa etmek yerine, Montana, Nebraska, Teksas ve Güney Dakota’nın bazı bölgeleri gibi kuraklığa daha az eğilimli ve bol miktarda yenilenebilir enerji kaynağına sahip bölgelere kurmaları gerektiğini ekliyor . Stratejik konumlandırma ve diğer önlemlerin, yapay zekanın gelecekteki su ayak izini %86’ya kadar azaltabileceğini söylüyor.
Yeni Soğutma Teknolojileri
Soğutma teknolojilerindeki gelişmeler de yardımcı oluyor. Yapay zekâ konusunda uzmanlaşmış en yeni veri merkezleri, önceki modellere göre şimdiden daha su tasarruflu.
Yapay zekâ öncesi veri merkezlerinde, işlemci dolu raflardan ısıyı uzaklaştırmak için fanlar kullanılır, ardından binanın içinden soğuk su geçiren soğutma sistemleri ile sıcak hava tekrar soğutulur. Isıtılan su daha sonra ısıyı uzaklaştıran ancak suyun bir kısmını da atmosfere kaybeden bir soğutma kulesine verilir. Veri merkezi sürdürülebilirliği üzerine araştırmalar yapan Kaliforniya Üniversitesi, Santa Barbara’dan Eric Masanet, bu buharlaşmalı soğutmanın çok fazla su kullandığını söylüyor.
Ancak yapay zeka veri merkezlerindeki enerji tüketimi yüksek işlemciler o kadar çok ısı üretiyor ki, bu ısıyı sadece hava ile uzaklaştırmak zor. Bu nedenle Amazon , Microsoft ve Google dahil olmak üzere birçok teknoloji şirketi, sıvı soğutma adı verilen daha verimli bir teknik kullanıyor.
Bu yöntemde, bazen sıcaklık düzenleyici kimyasallarla karıştırılmış suyla dolu bir boru sistemi, donanımın üzerinde çalışarak tüm veri merkezini soğutmak yerine işlemcileri doğrudan soğutur. Ve bu kapalı devre bir sistem olduğu için su kaybı olmaz: Isıtılan sıvı, koşullar yeterince serinse boruları dış havaya maruz bırakarak veya enerji kullanan klima benzeri bir sistemle soğutulabilir.
Ancak aşırı sıcak veya nemli olduğunda, merkezlerin su içeren ek ve daha etkili yöntemler devreye sokması gerekiyor; bunlardan biri de boruların etrafındaki havayı nemlendirmek. Austin’deki Texas Üniversitesi’nden makine mühendisi Vaibhav Bahadur, Teksas’taki çoğu yapay zeka veri merkezinin bu tür su bazlı soğutmayı yalnızca yazın en sıcak dönemlerinde kullandığını söylüyor.
Yine de, kendisi ve meslektaşları yakın zamanda, şu anda eyaletin su ihtiyacının yüzde birinden daha azını tüketen, sayısı giderek artan veri merkezlerinin 2040 yılına kadar bu suyun yüzde 3 ila 9’unu kullanabileceğini tahmin ettiler . Ancak bu rakamın önemli ölçüde azalacağını öngörüyor. “Veri merkezleri su kullanımında çok daha verimli hale geliyor,” diyor.
NVIDIA’nın sürdürülebilirlik sorumlusu Josh Parker, yapay zekaya özel veri merkezlerinde kullanılan işlemcilerin çoğunu tasarlayan şirket olarak, son teknolojik gelişmelerin, sıcak iklimlerde bile su bazlı soğutmadan kaçınmayı kolaylaştırdığını söylüyor. En yeni nesil işlemcileri o kadar yüksek sıcaklıklarda çalışıyor ki, yaklaşık 113 derece Fahrenheit’te suyla soğutulabiliyorlar; Parker’a göre bu , geleneksel yaklaşımlardan önemli ölçüde daha sıcak. Bu da su bazlı soğutmaya olan ihtiyacı azaltıyor. Yerel sıcaklıklar düzenli olarak 113 derece Fahrenheit’i aşmadığı sürece (bu eşik genellikle yalnızca şiddetli sıcak hava dalgaları sırasında aşılır), “genellikle altyapıyı soğutan büyük ve verimli fanlarla yetinebiliriz ve ortam havası ısıyı uzaklaştırmak için yeterlidir” diyor Parker.
Ren, bazı şirketlerin işlemcilerini bu kadar yüksek sıcaklıklarda çalıştırmak istemeyebileceğini, çünkü bunun hesaplama performansını etkileyebileceğini, ayrıca bazılarının da aynı alanda ısıya dayanamayan yapay zeka dışı sunucular barındırdığını belirtiyor. Ancak diğer soğutma teknolojileri de geliştirme aşamasında.
Bunlardan bazıları, işlemcilerden ısıyı daha da etkili bir şekilde uzaklaştıran, özenle tasarlanmış boru sistemlerine dayanmaktadır. Birçok ABD şirketi, veri merkezi donanımının soğutma sıvısıyla dolu bir tankın içinde bulunduğu daldırma soğutma yöntemini araştırıyor . Bahadur’a göre Çin’de de bazı şirketler, veri merkezlerini okyanusa kurarak benzer bir yaklaşım benimsemiş durumda ; ancak bu durum, donanımın değiştirilmesi veya yükseltilmesi gerektiğinde erişimi zorlaştırıyor.
Teknoloji şirketlerinin faaliyetleri için belirledikleri sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşabilmeleri için soğutma teknolojisindeki gelişmeler gerekli olacaktır. Amazon’dan yapılan açıklamaya göre, Web Hizmetleri ” 2030 yılına kadar su açısından pozitif bir yapıya kavuşmayı -doğrudan faaliyetlerimizin kullandığından daha fazla suyu topluluklara geri kazandırmayı- hedeflemiştir ve 2024 itibarıyla bu hedefin yarısından fazlasını gerçekleştirmiş bulunmaktayız.”
OpenAI sözcüsü, şirketin su kullanımını en aza indirme planlarını özetleyen bir web sayfasına işaret ederken, Google ise çeşitli su yönetimi projeleri aracılığıyla veri merkezlerinin tükettiği tatlı suyun %120’sini 2030 yılına kadar geri kazanmayı hedefliyor.
Google gibi bazı şirketler , veri merkezlerinden çıkan atık ısıyı, binaların ısıtılmasında fosil yakıtlara olan bağımlılığı azaltmak gibi diğer sürdürülebilirlik sorunlarına çözüm bulmak için akıllıca kullanmanın yollarını da buluyor. Avrupa genelinde bazı veri merkezleri , soğutma devrelerinden çıkan ısıyı binaları ısıtmak için kullanılan bölgesel ısıtma sistemlerine yönlendiriyor.
Masanet’e göre, yapay zekanın su kullanımının geleceği, teknoloji şirketlerinin, mühendislerin ve politika yapıcıların önümüzdeki yıllarda alacağı kararlara bağlı: veri merkezlerinin nerede kurulacağı, yerel enerji altyapısı ve iklimi ile nasıl tasarlanacakları. “Bir dizi seçeneği tercih ederseniz, rakam çok yüksek olacaktır,” diyor. “Başka bir dizi seçeneği tercih ederseniz, rakam çok düşük olacaktır.”
https://nautil.us/how-much-of-a-problem-is-ais-water-use-1284519