Bharat Chandar, Carl Benedikt Frey, Andrea Komlosy, Sami Mahroum, Nikki Sun, Dongmiao Zhang. / Mart 2026
Yapay zekâ laboratuvarlarının iş yerinde verimlilik artışını hedefleyen yeni modeller ve araçlar geliştirmeye devam etmesiyle, işin geleceği büyük bir ekonomik, sosyal ve politik mesele haline geldi. O halde soru şu: Yakın vadede hangi kariyerler, meslekler ve sektörler en çok kazanacak ve kaybedecek?
PS Quarterly, küresel öneme sahip konular hakkında uzmanlardan kısa yanıtlar içeren düzenli bir yayındır ve bu kez işin geleceğini ele alıyoruz. Yapay zekâ yeteneklerindeki sürekli gelişen gelişmeler, işin geleceği hakkındaki uzun süredir devam eden tartışmaya yeni bir ivme kazandırdı. Ocak ayında, Anthropic’in iş yeri asistanı Claude Cowork için yeni eklentiler yayınlaması, yazılım hisselerinde sektör genelinde keskin bir satış dalgasına neden oldu ve yatırımcıların benzeri görülmemiş ölçekte bir dönüşümü fiyatlandırmaya hazır olduklarını gösterdi. Bu arada, anketler teknolojinin etkilerine ilişkin endişelerin bazı ülkelerde arttığını gösteriyor; yakın tarihli bir Ipsos anketi , Amerikalıların yapay zekâdan heyecan duymaktan çok endişe duyduğunu ortaya koyuyor.
Öte yandan, ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden bu yana geçen yıllarda amansız bir abartı dalgası yaşandı. Yapay zeka balonuna dair artan korkular, teknolojinin geliştiricilerinin vaat ettiği türden getiriler ve verimlilik artışları sağlayabileceğine dair şüpheleri yansıtıyor. Üretken yapay zekayla ilişkili halüsinasyon eğilimi ve diğer yaygın sorunlar güvenle çözülemezse, belki de çoğu çalışanın yakın gelecekteki mesleki kariyerleri için endişelenmesine gerek yoktur.
Aslında durum karmaşık; yeni bir teknolojinin ekonomi genelinde etkileri olduğunda her zaman olduğu gibi. Önümüzdeki 1-5 yıl içinde işçilerin durumunun ne olacağını anlamak için, katılımcılardan aşağıdaki soruya yanıt vermelerini istedik:
Yapay zekâdan kısa vadede en büyük “kazananlar” ve “kaybedenler” kimler olacak?
Yakın vadede, önümüzdeki yıllarda yetenekler gelişmeye devam etse bile, insanlar yapay zekaya kıyasla üç belirgin avantaja sahip olacak. Birincisi, fiziksel ve yüz yüze görevlerle ilgilidir. Robotik, dil tabanlı modeller kadar ilerleme kaydetmemiştir.
İkinci avantaj ise yönetim, strateji ve zevk alanındadır. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, “bilgi işi” giderek daha çok ajanlardan oluşan ekipleri yönetmeyi içerebilir ve bu durumdan en iyi şekilde faydalananlar, yapay zekaları en önemli görevlere yönlendirmek ve koordine etmekle yetinebilirler.
Üçüncü avantaj sosyal etkileşimdedir. İnsanlar, iyi yazılı kayıtlara dayanmayan veya özel verilere dayanan görevlerde karşılaştırmalı bir üstünlüğe sahip olabilirler. Genellikle bu tür görevlerdeki başarı, deneyimden veya sosyal bağlantılar kurmaktan kaynaklanır. Ve hukuk veya sanat gibi bazı görevler, insanlar tarafından gerçekleştirilmelerinden kaynaklanan doğal bir değere sahiptir.
Dolayısıyla, bu üç iş kategorisinde uzmanlığı olan kişiler özellikle büyük kazanımlar elde edebilirler. Deneyim getirisi düşük, yüz yüze görev sayısı az ve sosyal etkileşimi düşük olan işlerde çalışan kişiler zorluklarla karşılaşabilirler. Ancak karşılaşacakları maliyetler, potansiyel otomasyona ne kadar iyi uyum sağlayabileceklerine bağlı olacaktır. Yerini kaybeden çalışanlar, eski görevlerin yerini yeni görevler alırken veya talebin arttığı işlere geçerek yine de fayda sağlayabilirler.
Kısa vadede, üretken yapay zekanın birçok işi doğrudan otomatikleştirmesi olası değildir. Daha acil etkisi, uzmanlığı ticarileştirmek ve dolayısıyla bilgiye dayalı işlere giriş engellerini düşürmektir. Bu açıdan, taksi hizmetlerinde GPS’in ortaya çıkışına benziyor; bu sayede ehliyeti olan herkes Uber veya Lyft’e katılarak, her sokağın adını veya en hızlı rotayı bilmeye gerek kalmadan mevcut sürücülerle rekabet edebiliyordu.
Fark şu ki, bilgiye dayalı işler alınıp satılabilir. Özellikle Londra gibi yüksek ücretli merkezlerdeki danışmanlar ve muhasebeciler gibi profesyonel hizmet çalışanları bu durumdan etkileniyor. Yapay zeka birçok görevi standartlaştırmayı ve gerçekleştirmeyi kolaylaştırdıkça, firmalar daha düşük ücretli hizmet merkezlerine daha fazla iş aktarabiliyor; burada yapay zeka araçları çalışanların benzer çıktılar üretmesine yardımcı oluyor ve böylece kazançlar Manila ve Bengaluru gibi yerlere kayıyor. Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri’ndeki birçok profesyonel için bu etki otomasyona benzeyebilir, ancak altta yatan mekanizma yapay zeka destekli dış kaynak kullanımıdır.
Yapay zekâ, kendin yap onarımlarını daha da yaygınlaştırdığı için, manuel işler de bundan muaf değil. Bir ev sahibi, yıpranmış bir çamaşır makinesinin fotoğrafını çekip adım adım talimatları izleyerek temel onarımları tamamlayabilir. Bu, tehlikeli veya karmaşık işler için lisanslı profesyonellerin yerini almayacak olsa da, rutin işlerin önemli bir bölümünü evlere geri kaydırarak, bazı meslek dallarına olan talebi azaltıp tüketicilerin yararına olabilir. Kısacası, yapay zekâ, daha geniş bir kendi kendine hizmet ekonomisine doğru geçişi hızlandıracaktır.
Ne yazık ki, algoritmik veri işleme ve metin yazımına dahil olup çıkma, faydalı uygulamaları seçip sorunlu olanları reddetme konumunda değiliz. Yeni dijital teknolojilerin yarattığı olanaklar her zaman iki yüzlüdür; zaman ve emek tasarrufu sağlayan etkiler, daha önce insana ait olan yetkinliğin makinelere devredilmesinden kaynaklanan beceri kaybıyla dengelenir. Emek serbest bırakılmasından elde edilen kazanımlar, beceri kaybını telafi etmek için yapılan zorlu çabalarla dengelenir. (Ve yapay zeka modellerinin eğitildiği verileri önceden sıralayan görünmez insan hizmetkarlar ordusunu veya verileri depolamak ve güvence altına almak için gereken geniş malzeme ve enerji altyapısını hiç hesaba katmayın.) Bu nedenle, yapay zeka kesinlikle insanlığı işten kurtarmayacak; ancak iş yeniden dağıtılacak ve karakteri değişecektir.
Bir üniversite profesörü olarak, beşeri bilimler ve sosyal bilimler mezunları konusunda endişeliyim. Olumlu yönden bakıldığında, arşivlere, veri toplamaya ve akranlar arası iletişime (e-posta, video konferans, kısa mesaj ve çeviri programları sayesinde) dijital erişim, öğrenme ve araştırma kalitesini artırdı. Ancak çevirmenler ve düzeltmenler işlerini kaybediyor veya daha az yetenekli görevlere atanıyor ve daha da endişe verici olanı, büyük dil modelleri ve önceden hazırlanmış metin modülleri bilimsel metinlere giderek daha fazla nüfuz ediyor. Zaten, dikkatlice düşünülmüş ve araştırılmış metinler ile yapay zeka tarafından üretilen içerik arasındaki ayrımı tespit etmek giderek zorlaşıyor. Öğrencilerim ana dilleri dışında neredeyse mükemmel seminer sunumları yapıyorlar. Dili ve materyali öğrenme fırsatını kaçırıyorlar. Kariyerlerine başlamadan önce bile, yapay zekaya kolay erişim, kendi becerilerini geliştirmelerini engelliyor.
Kısa vadede kazananlar ve kaybedenler, becerilerden veya sektörlerden ziyade, eyleme geçme yeteneklerine bağlı olacaktır.
Önümüzdeki 1-5 yıl içinde en büyük kaybedenler, öncelikle kural tabanlı prosedürleri izleyerek, bilgileri işleyerek veya talimatları standartlaştırılmış çıktılara dönüştürerek başkaları adına hareket eden “vekâlet görevi”ndeki çalışanlar olacak. Bunlara idari personel, arka ofis finans, uyumluluk işlemleri, temel raporlama, planlama ve koordinasyon rolleri dahildir. Son kanıtlar, bu görevlerin, yapay zekanın karmaşıklığın üstesinden gelmenin değil, “devredilen kararın” yerine geçmesi nedeniyle, son derece teknik mesleklerden bile çok daha fazla otomasyona maruz kaldığını göstermektedir .
Buna karşılık, kısa vadeli kazananlar ya “karar verme haklarını” elinde tutan ya da “ortak yetki” ortamlarında faaliyet gösteren çalışanlar ve kuruluşlar olacaktır. Bunlar, bağlamsal değerlendirme, güvene dayalı etkileşim, müzakere, bakım, denetim ve belirsizlik karşısında karar verme gibi rolleri içerir. Yöneticiler, klinisyenler, eğitimciler, kıdemli teknisyenler, ilişki odaklı satış elemanları ve politika uzmanlarının yerini almak yerine, yapay zeka onların işlevlerini ortadan kaldırmak yerine etkilerini artırdığı için, onların yerini almak yerine desteklenmeleri daha olasıdır.
En iyi şekilde fayda sağlayacak işletmeler, personel sayısını azaltmak yerine ajansların yeniden tahsisine odaklanarak yeniden yapılananlardır. Yapay zekayı, vekalet yoluyla yapılan işleri ortadan kaldırmak ve değer kattığı alanlarda insan takdirini genişletmek için kullanacaklardır. Otomasyonu yalnızca maliyet düşürme aracı olarak gören firmalar, örgütsel kırılganlık ve toplumsal tepki riskiyle karşı karşıya kalırlar.
Yeni mezunlar için çıkarım açık: Sadece diploma değil, gerçek karar alma yetkisine sahip pozisyonlara erken erişim daha önemli. Yargı, sorumluluk ve güven üzerine kurulu kariyerler yapay zeka ile birlikte büyüyebilir; yetki devri üzerine kurulu kariyerler ise büyüyemez.
Kısa vadede en büyük kazananlar, artık personel veya teknik altyapıya büyük ön yatırımlar yapmadan fikirlerini hayata geçirebilen girişimci adayları ve küçük işletme sahipleri olacak. “Vibe coding” gibi yapay zeka çözümleri, hızlı prototipleme ve düşük maliyetli denemeler sağlayarak girişimciliği demokratikleştiriyor. Bu yetenekler, kaynak kısıtlaması olan kurucuların, daha önce aşılması çok zor veya maliyetli olan operasyonel karmaşıklık veya teknik engellerle sınırlı kalmadan vizyonlarını gerçeğe dönüştürmelerine olanak tanıyor.
En büyük kaybedenler muhtemelen endüstri değer zincirinin alt kademelerinde çalışan işçiler olacaktır. İş kaybı riskine ek olarak, yapay zeka destekli gözetim ve algoritmik yönetim yoluyla yoğunlaşmış sömürüyle karşı karşıya kalabilirler. Örneğin, çağrı merkezleri, temel montaj ve veri etiketleme gibi sektörler genellikle düşük kar marjlarıyla çalışır ve etkili rekabet avantajı sağlama araçlarından yoksundur. Emek kullanımını en üst düzeye çıkarmak rekabet güçlerinin merkezinde yer aldığından, emek sürecinin ayrıntılı kontrolü için yapay zeka araçlarını kullanmaya daha fazla teşvik edilirler; bu da zaten savunmasız olan işgücü için daha da kötü koşullar yaratma tehdidi oluşturmaktadır.
Kısa vadede en büyük kazananlar, yapay zekâyı tamamlayıcı yeteneklere sahip bireyler ve kuruluşlar olacaktır. Otomasyondan hangi görevlerin güvende kalacağı konusundaki belirsizliğe rağmen, karar verme ve muhakeme gibi karmaşık becerilerin giderek daha değerli hale geleceğine dair artan kanıtlar bulunmaktadır. Son araştırmalar, derin alan uzmanlığını güçlü teknik yeteneklerle birleştirebilen hibrit çalışanlara olan talebin arttığını göstermektedir . Bu kişiler, firmalar için değer yaratmayı sağlamak üzere yapay zekâ teknolojilerinden yararlanmak için benzersiz bir konumdadırlar.
Coğrafya oldukça önemli olacak. ABD ve Çin gibi hem büyük üretici hem de yapay zeka teknolojilerini hızla benimseyen ülkelerin, kazanımlardan orantısız bir pay alması muhtemeldir. Yapay zeka firmaları, yetenek, girişim sermayesi ve endüstrilerden oluşan yoğun ağları, inovasyonu ve yayılımı hızlandıran güçlü geri bildirim döngüleri oluşturmaktadır. Buna karşılık, öncelikle ithal yapay zekayı benimseyen veya otomasyona elverişli sektörlere büyük ölçüde bağımlı ekonomilere sahip bölgeler geride kalma riskiyle karşı karşıyadır.
Kurumsal düzeyde, en büyük kazanımlar, iş süreçlerini ve insan sermayesini yapay zekâ etrafında başarılı bir şekilde yeniden düzenleyen kuruluşlara ait olacaktır. Bu, görevlerin yeniden dağıtılmasını, iş akışlarının yeniden tasarlanmasını, yeniden beceri kazandırmaya yatırım yapılmasını ve yapay zekâ teknolojilerini tamamlayan iç yeteneklerin geliştirilmesini içerir. Yapay zekâyı kurumsal dönüşümün bir itici gücü olarak değil, teknik bir eklenti olarak gören firmalar, verimliliği artırmakta zorlanacaklardır.
Dolayısıyla kısa vadede kaybedenler sadece otomasyona maruz kalanlar değil, aynı zamanda yapay zekanın benimsenmesini sürdürülebilir verimlilik artışlarına dönüştürmek için gerekli tamamlayıcı becerilere, örgütsel esnekliğe ve kurumlara sahip olmayan işçiler, firmalar ve bölgelerdir.
Bharat Chandar, Stanford Dijital Ekonomi Laboratuvarı ve İnsan Odaklı Yapay Zeka Enstitüsü’nde doktora sonrası araştırmacı olarak görev yapmaktadır.
Carl Benedikt Frey, Oxford İnternet Enstitüsü’nde Yapay Zeka ve Çalışma alanında Doçent ve Oxford Martin Okulu’nda Geleceğin Çalışma Programı Direktörü olan Carl Benedikt Frey, en son olarak ” İlerlemenin Sonu Nasıl Gelir: Teknoloji, İnovasyon ve Milletlerin Kaderi” (Princeton University Press, 2025) adlı kitabın yazarıdır.
Andrea Komlosy, Viyana Üniversitesi’nde Ekonomi ve Sosyal Tarih Profesörü ve aynı zamanda bir yazardır.Eser: Son 1000 Yıl (Verso, 2018).
Sami Mahroum, Spark X’in kurucusu Sami Mahroum, daha önce INSEAD, OECD ve Nesta’da görev yapmıştır.
Nikki Sun, Oxford Martin Yapay Zeka Yönetişimi Girişimi’nde Araştırma ve Program Yöneticisi olarak görev yapmaktadır.
Dongmiao Zhang, Carnegie Mellon Üniversitesi Heinz Bilgi Sistemleri ve Kamu Politikaları Koleji’nde doktora sonrası araştırmacıdır.