Büyük teknoloji şirketlerinden bıkan topluluklar, kontrolü ele geçirmek için veri kolektiflerine yöneliyor.
Veri toplayıcıları ve kooperatifleri, içerik oluşturucuların kendi verilerinin toplanması ve dağıtımını kontrol etmelerine olanak tanıyarak, büyük teknoloji şirketlerine tercih edilen alternatifler olarak ortaya çıkıyor.
Rina Chandran tarafından
23 Temmuz 2026
- Dışlanmış topluluklar ve içerik üreticileri, büyük teknoloji şirketlerinin veri toplama uygulamalarından kontrolü geri almak için veri kooperatifleri kuruyor.
- Bu tabandan gelen kolektifler, verilerinin nasıl kullanılacağına Silikon Vadisi’nin değil, yerel toplulukların karar vermesini sağlıyor.
- Bu gruplar, toplu pazarlık mekanizmasını kullanarak teknoloji devlerini verileri sömürmek yerine, veriler için pazarlık yapmaya zorluyorlar.
Büyük teknoloji şirketlerine karşı artan tepkiler ve verinin değerine dair artan farkındalık, topluluklara verilerinin toplanması, yönetimi ve dağıtımı üzerinde kontrol sağlayan veri kolektifleri ve kooperatiflerine olan ilgiyi artırıyor. Bu alternatif, içerik oluşturucuların aksi takdirde göz ardı edilebilecek veya kötüye kullanılabilecek veri kümelerinden faydalanmasını sağlıyor.
Üretken yapay zeka sektörüne birkaç teknoloji şirketi hakim durumda; Amerikan ve Çin öncü modelleri pazarın büyük bir bölümünü kontrol ediyor. Bazı ülkeler, dilleri ve kültürleri GPT, Gemini, Claude veya Qwen’de yeterince temsil edilmediği için kendi büyük dil modellerini geliştiriyorlar .
Büyük şirketler, veri üreten tüm bu insanların sırtından güç alarak büyüdüler ve artık kendi şartlarını belirleme zamanının geldiğini düşünüyorlar.”
Raffi Krikorian, Mozilla’nın teknolojiden sorumlu yöneticisi
Mozilla’nın teknoloji direktörü Raffi Krikorian, Rest of World’e verdiği demeçte, daha küçük veya alışılmadık veri kümelerine sahip toplulukların, bu kümeler üzerinde kontrol sahibi olmaktan fayda sağlayabileceğini söyledi . Kar amacı gütmeyen kuruluş, geçen yıl dünya çapındaki topluluklardan, kuruluşlardan ve bireylerden gelen bu tür veri kümeleri için bir platform sağlamak amacıyla Mozilla Data Collective’i kurdu.
Krikorian, “Giderek daha fazla insan, internette genel olarak bulunmayan benzersiz bilgilere sahip olduklarını hissetmeye başlıyor ve bu verilerin yönetişiminin nasıl olması gerektiği konusunda dengeleri değiştirmek istiyorlar,” dedi.
“Büyük yapay zeka ve büyük teknoloji şirketlerine karşı olan bu baskı, uygun bir ittifak oluşturuyor. Büyük şirketler, veri üreten tüm bu insanların sırtından güç alarak büyüdüler ve artık kendi şartlarını belirleme zamanının geldiğini düşünüyorlar,” dedi.
Sorumlu kullanım için bir yol haritası
Meta, Open AI, Google ve Anthropic gibi şirketler, yapay zeka modellerini eğitmek için internetten neredeyse tüm mevcut verileri topladılar ve telif hakkıyla korunan materyali izinsiz kullandıkları gerekçesiyle suçlandılar. Teknoloji şirketleri, bunun adil kullanım kapsamına girdiğini ve bu tür materyallerin araştırma ve diğer amaçlar için kullanılmasına izin verildiğini savundu. Bazı ülkeler, iyi veriye duyulan ihtiyaç ile içerik üreticilerini telafi etme ihtiyacı arasında bir denge kurmaya çalışıyor .
Hindistan’da bir teknoloji araştırma şirketi olan Aapti Enstitüsü’nün kurucu ortağı ve yöneticisi Astha Kapoor, Rest of World’e verdiği demeçte, veri kolektiflerinin veya kooperatiflerinin, verinin sorumlu kullanımına yönelik bir yol haritası sunduğunu ve değerin veriyi üretenlere ulaşmasını sağladığını söyledi .
“Onay ve tazminatın ötesinde, veri etrafındaki kolektif eylem, topluluklara verileri önemsedikleri konulara yönlendirme fırsatı veriyor,” dedi. “Topluluklar, yapay zeka yaşam döngüsünün her aşamasında verilerinin nasıl kullanılacağına dair şartları müzakere edebilir ve şartların ihlal edilmesi durumunda hesap verebilirlik ve telafi mekanizmalarına sahip olabilirler.”
İşçiler, üreticiler, tüketiciler ve diğerleri, yüzyıllardır kaynakları bir araya getirmek, faydaları paylaşmak ve sosyoekonomik zorlukların üstesinden gelmek için kooperatifler ve diğer topluluk liderliğindeki dernekler kurmaktadır. Birleşmiş Milletler, 2025’i kooperatifler yılı olarak ilan ederek , onları “günümüzün küresel sorunlarına temel çözümler” olarak konumlandırdı ve veri kolektiflerine ve kooperatiflere olan ilgiyi yeniden canlandırdı.
Geniş bir yelpazeyi kapsıyorlar: Kerala Gıda Platformu, Güney Hindistan eyaletindeki yaklaşık 2.500 çiftçinin pirinç, balık, meyve ve sebze de dahil olmak üzere ürünlerini takip etmelerini ve pazarlamalarını sağlıyor. Meksika merkezli PescaData, Latin Amerika ve Karayipler’deki küçük ölçekli balıkçıların av kayıtlarını yönetmelerine ve bunlardan faydalanmalarına yardımcı olurken, Yerli BiyoVeri Konsorsiyumu ise yerli halkların genetik ve çevresel verilerinin bir deposudur.
Krikorian’a göre, özellikle kısıtlı kaynaklara sahip dil toplulukları da dahil olmak üzere, yapay zeka ile ilgili amaçlar için giderek daha fazla veri kümesi oluşturuluyor; bu toplulukların verileri, ses verileri de dahil olmak üze
re, küçük modelleri eğitmek ve konuşma tanıma araçları oluşturmak için değerlidir. Bu topluluklar için veri kolektifi daha pratik bir çözümdür.
“OpenAI veya Anthropic gibi platformlar, yalnızca 1 milyon kişi tarafından konuşulan bir dile öncelik vermeyecek,” dedi. “Ancak böyle bir şey olsaydı, o dilde iletişim kurabilen bir sohbet robotu o topluluk için son derece faydalı olurdu.”
“Dilsel kimlik krizi”
ChatGPT’nin lansmanından çok önce, Meesum Alam, memleketi Pakistan’da düzinelerce dilin yok olmakta olduğunu fark etmişti. Beluç topluluğuna mensuptu ancak atalarının dili olan Beluçça konuşamıyordu ve “dilsel kimlik krizi” yaşadığını Rest of World’e anlattı .
“İki günde bir, ilk kez kendi dillerinde bir chatbot ile iletişim kurabilen birinden mesaj veya sesli not alıyorum.”Meesum Alam, Indiana Üniversitesi’nde hesaplamalı dilbilim alanında doktora adayı.
Alam, az sayıda insanın konuştuğu ve bu nedenle yok olma riski taşıyan dilleri belgelemeye başladı. Yaklaşık 300 konuşmacısı olan Dawoodi ve 3.000 civarında konuşmacısı olan Kalasha dilleriyle işe koyuldu ve Pakistan’daki topluluklardan ve yerel kuruluşlardan 39 dilde ses verileri topladı. Toplamda yaklaşık 700 saatlik veri setlerini Mozilla Data Collective’e yüklediğini ve bu verilerin Meta gibi şirketler tarafından konuşma tanıma araçları geliştirmek için kullanıldığını söyledi.
Indiana Üniversitesi’nde hesaplamalı dilbilim alanında doktora adayı olan Alam, “Bu diller hiçbir zaman dijital dünyanın bir parçası olmadı,” dedi . “Topluluklar için, yapay zeka ile kendi dillerinde etkileşim kurabilmek, yapay zeka dünyasına atılan ilk adımdır.”
Topluluklar, veri setlerinin yalnızca araştırma veya ticari olmayan amaçlarla kullanılabileceğine karar verdi. Alam’ın belirttiğine göre, Meta ve diğer büyük şirketler, kullanım koşullarını topluluklarla müzakere etmek zorunda. Para, motive edici bir faktör değil, dedi.
“Büyük teknoloji şirketlerine güvenmiyorlar çünkü verileri alıp paraya çevirebileceklerini biliyorlar,” dedi. “Tüm topluluk için adil bir anlaşma istiyorlar ve bunu ancak veri kolektifi aracılığıyla elde edebilirler. Bu, topluluklara bir nebze güç geri veriyor.”
Kolektiflerin yanı sıra, kullanılan diğer çerçeveler arasında, bir mütevellinin bir grup adına verileri yönettiği veri tröstleri; bireysel üyelerin verilerini bir araya getirerek alıcılarla toplu olarak pazarlık yapan veri birlikleri; farklı yönetim yapılarına sahip Wikimedia ve OpenStreetMap gibi veri ortak alanları; ve bireylerin kamu yararı için verilerini bağışladığı Kişisel Genom Projesi gibi veri bağışlama programları yer almaktadır.
“Bu çok duygusal bir şey.”
Uzun süredir sömürü uygulamalarına maruz kalan Afrika kıtasında, 2024 yılında başlatılan Nwulite Obodo Açık Veri Lisansı (NOODL), yaratıcıların, toplulukların, araştırmacıların ve diğerlerinin veri kümelerini bunlardan yararlanma hakkından vazgeçmeden paylaşmalarını sağlıyor. NOODL kapsamındaki yaklaşık 70 Afrika veri kümesi , 20’den fazla Afrika dilinde konuşma veri kümeleri, müzik, ninniler ve şiirler de dahil olmak üzere Mozilla Veri Kolektifi’nin bir parçasıdır.
Afrika Dijital Beşeri Bilimler Enstitüsü’nde bölgesel araştırmacı olan ve Mozilla Veri Kolektifi’nde yaklaşık 40 veri seti yayınlayan Emmanuel Ngue Um, Rest of World’e verdiği demeçte, bu dillerin ana akım dilbilim çerçevesinde tanınmadığını, bu nedenle veri kolektifinde yer almalarının görünürlüklerini ve erişilebilirliklerini artırdığını söyledi .
“En önemlisi, kullanıcıların erişim taleplerinin amacını açıklamalarını isteyebilirler,” dedi. “Bu, dezavantajlı topluluklarda dil çalışmalarını destekleyebilecek teknolojik yeteneğe sahip olanlar ile bu topluluklar arasında iş birliği ve ortaklık fırsatları yaratır.”
Yine de, veri toplulukları yönetişim ve ölçeklendirme zorluklarıyla karşılaşabilir, diye belirtti Kapoor.
“Verileri yalnızca yönetmek amacıyla veri kooperatifleri kurmak mümkün değil çünkü sürdürülebilirlik bir sorun haline geliyor ve tek geçerli yol, kooperatifin korumayı amaçladığı verilerin ticarileştirilmesi oluyor ki bu da sorunlu,” dedi.
Bu ayın başlarında, Mozilla Veri Kolektifi, topluluklar tarafından oluşturulan üç veri setini ücretli ticari lisanslama için kullanıma sundu ve ardından bu telafi özelliğini tüm kullanıcılara açarak, verileri oluşturan toplulukların “değer görmesini, tanınmasını ve desteklenmesini” sağlamayı hedeflediğini belirtti.
Hindistan ve Bangladeş’te de kaynakları kısıtlı dilleri araştıran Alam için fayda açık. Yapay zeka kullanımı hızla artıyor ve birçok topluluk için dil verilerine bir veri kolektifi aracılığıyla kolayca erişebilmek, katılım sağlayabilmelerinin tek yolu.
“Her iki günde bir, ilk kez kendi dillerinde bir sohbet robotuyla iletişim kurabilen birinden mesaj veya sesli not alıyorum,” dedi. ” Bunu yapabildikleri zaman onlar için çok duygusal bir an oluyor.”
Bu haber, Raffi Krikorian’ın unvanının Mozilla’da baş teknoloji sorumlusu olarak düzeltilmesi amacıyla güncellenmiştir.
San Francisco merkezli Rest of World’de yardımcı editör olarak görev yapmaktadır.